FDE Company from the University of Tokyo
課題の特定から、実装まで。一気通貫。
「AIプロジェクトの80%は失敗。技術の問題ではない。何を作るかの見極め方の問題。」
(出典:RAND Corporation, 2025)
「AI導入」が目的になっている。でも現場の本当のボトルネックが何なのか、技術で解ける問題なのか、分からない。
ダッシュボードは美しい。でも現場が困っていたのはそこじゃない。営業→PM→エンジニアの伝言ゲームで、本当の課題は消えている。
要件定義に3ヶ月、開発に半年。納品された頃にはAIモデルは世代交代し、課題自体が変わっている。開発サイクルの長さそのものが、最大のリスク。
FDE(Forward Deployed Engineer)は、Palantir社が生み出し、今やOpenAI・Anthropicなど世界のトップAI企業が採用する開発モデルです。
従来の開発では、営業・PM・エンジニアがそれぞれ分業し、課題の理解が薄まっていく。FDEはその構造を壊します。エンジニア自身が顧客の現場に入り、自分の目で課題を見て、自分の手で解決策を形にする。アウトプットではなく、課題を解決できたか、それだけが至上命題です。
我々は、東大発のアカデミアの知性と、泥臭い現場力を兼ね備えたエンジニア集団です。最初の20分のヒアリングでビジュアルプロトタイプを提示し、何を作るべきかのブレを初日に潰します。
| 項目 | 従来の開発 | ZetaX FDE |
|---|---|---|
| 課題把握 | 現場の課題感との違い。アウトプットのイメージが湧かない。 | アウトプットのビジュアルイメージを高速で作成。複数選択肢から選ぶことで認識のずれを無くす。 |
| 開発サイクル | 要件定義→設計→開発→テスト→納品で半年〜1年 | 小さく作り、現場で試し、毎週改善。動くものを起点にした高速イテレーション |
| 本番移行 | PoCと本番の間に死の谷。移行だけで数ヶ月かかる | 現場に入り、実際のデータと業務フローの上に構築する。だからPoCと本番の間で止まらない。 |
| 納品後 | 納品して終了。問題が起きたら追加発注 | 現場に残り、使われるシステムになるまで改善を続ける |
| 会社名 | 株式会社ZetaX |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目11−4 FPGリンクス神南 5階 |
| 代表 | 佐藤 陽 ・ 柳澤 京佐 |
| 事業内容 | AI活用・DX化支援 / 製造業特化異常検知システム開発 |
Co-CEO
東京大学工学部(推薦入学)
高校では日経STOCKリーグ、マイナビキャリア甲子園、Cyber Sakuraなどの大会で入賞。東大発AIスタートアップでエンジニアを務めると共にPMとしてチームを牽引し、有名ホテルや倉庫の業務効率化を成し遂げた。
Co-CEO
東京大学 理科二類
中学・高校では全国模擬国連大会で優秀賞、ブラジルで数学オリンピック受賞。東大発AIスタートアップ・VCで経験を積む。海外在住歴10年以上、4ヶ国語を操る。
Technical Advisor
大阪大学大学院 情報科学研究科
修士号(工学)取得後、総合電機メーカー、自動車メーカー、総合コンサルティング会社にて技術関連業務に従事。現在は大阪大学大学院にて数学を研究。専門は正標数の代数多様体、トポロジカルデータ解析、PQCを始めとする暗号、誤り訂正符号、導波光学、知的財産、数理ファイナンスなど多岐に渡る。大学教育貢献賞、大学院最優秀奨励賞、社内表彰の受賞歴有り。
Engineer
東京科学大学 物質理工学院 修士課程
研究分野は電池や半導体材料の理論計算。実務のみならず研究においてもスパコンや深層学習を用いるエンジニア。豊富な実務経験を持ち、現在は国のプロジェクトに参画。
COO
Engineer / Researcher
上智大学 理工学研究科 博士課程
学部・修士課程では半導体・ナノ物理・フォトニクスを専攻し、博士課程では機械学習およびデータサイエンス領域に取り組む。時系列データ解析やLLMの応用に関する開発経験・論文掲載・受賞実績を多数有する。学部から博士課程までを2年短縮し、2027年度にPhD取得予定。
Engineer
早稲田大学法学部卒 / HAL東京IT在籍
データベーススペシャリストの資格を保有。クオンツ分析、深層分析、エッジAIに精通。豊富な開発経験を活かしてスピードと品質を担保する。
Engineer
東京科学大学 生命理工学院 修士課程
研究内容はDeep Learningを用いた遺伝子構造アノテーションツール開発。大手企業でWebアプリ開発やフロントエンド・バックエンドの開発エンジニアとして豊富な実務経験。
Engineer
東京国際工科専門職大学
高校生で開発したStable Diffusion拡張ライブラリauto_diffusersが米Hugging Face社の公式ドキュメントに掲載。OSSへの直接貢献、DevFest 2025でのMediaPipeを用いた技術登壇経験あり。
Full-Stack Engineer
東京大学 理科一類
ECサイトを一人で実装した経験のあるフルスタックエンジニア。ブロックチェーンを始めとする暗号技術にも精通。TS, Go, Python, PyTorch, Solidityでの実装が可能。
Full-Stack Engineer
筑波大学 情報学群
10歳から開発経験を持ち、PQCの実装が可能な深いフルスタックエンジニア。日本トップレベルの技術力と行政や上場企業でのPMとしての業務経験を実装に活かす。落合陽一研究室所属。
Engineer
名古屋市立大学
LLM・深層学習に長けたPythonエンジニア。自身で考案したプロダクトでデザインパテントを取得、文科省のコンテストで優秀賞。UI/UX設計に優れている。
Full-Stack Engineer
慶應義塾大学 博士課程
海外の大学で学部を修了後、ソフトウェアエンジニアとして大企業やスタートアップで実務経験を数年積む。現在は量子コンピューティングの研究をするフルスタックエンジニア。
Engineer
東京大学 理科一類
中高生の頃から趣味でCTF・プログラミングに取り組む。情報系の大会などで決勝進出。東大の情報科学系の代表。
Engineer
東京大学 理科一類
Web開発、競プロ、インフラに精通。デジタルアーカイブが作る未来に可能性を感じ、資料館や博物館と連携してデジタルアーカイブの制作に関わっている。
Engineer
名古屋市立大学 データサイエンス学部
フットサル全道準優勝、サッカー全道3位、北海道コンサドーレ札幌ユースでキャプテン。持ち前の体力とサッカーの戦術分析力を生かして実装に励む。
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